Ataques cibernéticos – Uma equipe de pesquisadores da empresa de cibersegurança Tracebit desenvolveu uma técnica capaz de neutralizar inteligências artificiais utilizadas por hackers durante ataques virtuais. O método, chamado de “bombardeio contextual”, emprega um prompt injection para induzir a própria IA invasora a interromper sua operação, impedindo automaticamente o roubo de informações.
A estratégia aproveita uma técnica já conhecida no universo da inteligência artificial. O prompt injection consiste na inserção de comandos ocultos capazes de influenciar o comportamento de modelos de IA. Embora esse recurso tenha sido explorado por cibercriminosos para manipular sistemas legítimos e obter dados sensíveis, os pesquisadores decidiram aplicar o mesmo princípio como mecanismo de defesa.
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Como funciona
O funcionamento do bombardeio contextual depende dos próprios sistemas de segurança incorporados às inteligências artificiais. Como esses modelos são treinados para recusar solicitações relacionadas a atividades criminosas, a Tracebit inseriu instruções proibidas em arquivos que costumam despertar o interesse de invasores, como documentos contendo senhas e chaves de acesso a serviços em nuvem.
Entre os testes realizados, um dos arquivos continha comandos solicitando instruções para produzir antraz, uma arma biológica letal. Ao acessar esse conteúdo durante a tentativa de roubo de dados, a IA utilizada pelo hacker identifica a solicitação proibida, ativa seus mecanismos internos de proteção, interrompe a operação e deixa de seguir as ordens recebidas.
Segundo o cofundador e CEO da Tracebit, Andy Smith, a técnica cria uma situação da qual a ferramenta utilizada pelo criminoso não consegue se recuperar, fazendo com que a tentativa de invasão seja interrompida imediatamente.
Testes mostraram forte redução nas invasões
Para avaliar a eficácia da técnica, a Tracebit realizou 152 simulações de ataques utilizando cinco modelos avançados de inteligência artificial: Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro, GLM 5.2, DeepSeek 4 Pro e Kimi 2.6.
Os resultados apontaram uma queda expressiva no sucesso de ataques cibernéticos. A taxa de obtenção de acesso total de administrador caiu de 57% para 5%. Já os ataques completos, em que o invasor consegue permanecer oculto dentro do sistema, diminuíram de 36% para apenas 1%.
Os pesquisadores também observaram que a probabilidade de as IAs conseguirem avançar em qualquer etapa do ataque foi reduzida de 91% para 15%. Além disso, nenhuma das inteligências artificiais conseguiu concluir uma invasão sem acionar pelo menos um alerta de segurança na rede.
Entre os modelos avaliados, o Opus 4.8, da Anthropic, apresentou o melhor desempenho como ferramenta de ataque. Sem a armadilha, a IA obteve acesso máximo em 93% das tentativas. Após a inserção do prompt injection, sua taxa de sucesso caiu para zero.
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(Com informações de Tecnoblog)
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