Ia detecta falhas em softwares mais rápido do que equipes conseguem corrigir
IA encontra falhas em empresas mais rápido do que equipes conseguem corrigir (Foto: Reprodução/Magnific/DC Studio)

Ia detecta falhas em softwares mais rápido do que equipes conseguem corrigir

Ferramenta experimental identificou centenas de vulnerabilidades em softwares da Microsoft, levantando preocupações sobre a velocidade das correções

Falhas em softwares – Uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida para localizar vulnerabilidades em softwares revelou um novo desafio para a segurança digital: a capacidade de encontrar falhas em um ritmo superior ao das equipes responsáveis por corrigi-las.

O sistema experimental, criado pela Anthropic e disponibilizado em fase de testes para um grupo restrito de empresas, entre elas a Microsoft, foi desenvolvido com o objetivo de identificar vulnerabilidades antes que elas fossem exploradas por criminosos ou outros agentes mal-intencionados.

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Segundo uma investigação baseada em documentos e registros internos da Microsoft, a ferramenta apresentou um desempenho acima do esperado. Durante reuniões entre engenheiros da empresa, foi reconhecido que a inteligência artificial estava identificando problemas em uma velocidade que dificultava o acompanhamento pelas equipes encarregadas das correções.

Entre os exemplos citados está o SharePoint, plataforma amplamente utilizada por empresas e órgãos públicos. Apenas em um mês, a ferramenta teria identificado dezenas de vulnerabilidades classificadas como críticas, além de outras consideradas importantes. Nas semanas seguintes, novas falhas continuaram sendo encontradas, aumentando o volume de trabalho das equipes de segurança.

Outro ponto destacado foi a capacidade da IA de relacionar diferentes vulnerabilidades de menor gravidade. Esse processo, conhecido como encadeamento de vulnerabilidades, permite que falhas aparentemente pouco relevantes sejam combinadas para criar ataques de maior impacto, tornando mais complexa a definição das prioridades de correção.

A Microsoft informou que seus critérios de avaliação já levam em conta fatores como risco de exploração, impacto para os clientes e a possibilidade de combinação entre vulnerabilidades. Ainda assim, o crescimento constante no número de problemas identificados aumenta a pressão sobre os processos de triagem e resposta.

O aumento das descobertas também se refletiu nas atualizações de segurança da empresa. Conforme a investigação, centenas de vulnerabilidades foram corrigidas em um curto período, e a expectativa é de que o volume continue elevado. Para enfrentar esse cenário, a Microsoft afirma estar investindo tanto na ampliação das equipes quanto em ferramentas de inteligência artificial voltadas ao processo de análise e priorização.

Além dos desafios envolvendo sistemas atuais, a empresa também enfrenta dificuldades relacionadas ao chamado código legado, formado por softwares desenvolvidos e modificados ao longo de muitos anos. A necessidade de manter a compatibilidade desses sistemas torna o processo de correção ainda mais complexo.

A investigação também aponta uma preocupação adicional: ferramentas com capacidades semelhantes podem, no futuro, chegar às mãos de invasores. Nesse cenário, a mesma tecnologia utilizada para fortalecer a segurança também poderia acelerar a busca por vulnerabilidades por parte de criminosos.

O caso evidencia uma mudança no cenário da segurança digital. Se, por um lado, a inteligência artificial permite descobrir falhas que poderiam permanecer ocultas durante anos, por outro, aumenta a necessidade de desenvolver processos capazes de corrigir esses problemas com a mesma rapidez em que são identificados.

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(Com informações de Gizmodo)
(Foto: Reprodução/Magnific/DC Studio)

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